Her ne kadar göz kamaştırıcı olmasa da köşe yazarı Alison Lohse, güçlü veri yönetimi elde etmek için çalışmanın hem kuruluşunuz içinde hem de dış ortaklarla tutarlılığı sağlamak açısından çok önemli olduğuna dikkat çekiyor.
Sık sık Peter Drucker’a atfedilen ünlü alıntı şu şekildedir: “Ölçemediğin şeyi yönetemezsin.” Pazarlamacılar da aynı fikirde. Tutarlı pazarlama ölçümüne dayalı, veriye dayalı kararlar almak istiyorlar.
Doğru ölçüm için iyi verilere ihtiyaç vardır; aksi takdirde çöp girer, çöp çıkar. Verilerin önemi tartışılmaz olsa da, veri yönetişimi genellikle öncelikler listesinin son sırasında yer alır ve yerini daha heyecan verici martech araçlarına bırakır. Ancak veri yönetişiminin eksikliği, zayıf kararlara ve ironik bir şekilde, martech yığınına herhangi bir yeni araç veya teknolojinin dahil edilmesinde zorluklara yol açmaktadır.
Önerilen makale: gmail hesabi nasil olusturulur nasil gmaile giris yapilir hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Bir ilişkilendirme uygulamasına başladığımızda çoğu zaman ev temizliği yapan müşterilerin verilerini elde ederiz. Göz ardı edilen kanalların tozlu köşelerini, adlandırma kurallarındaki karmaşayı ve organizasyon genelinde yönetim uyumsuzluğunu görüyoruz. Bu genellikle organizasyonun farklı bölümlerinin işe kendi bakış açılarına sahip olduğu anlamına gelir ve bu da işlevler arası kararları zorlaştırır.
Temizlik ve düzenleme herkesin yapılacaklar listesinin başında yer almasa da, artan kazançlar olsa bile kazanılan verimlilik buna değer. Her kuruluşun daha iyi veri yönetimine başlaması ve veriye dayalı kararlara giden doğru yolda ilerlemesi için bazı temel bilgileri burada bulabilirsiniz.
1. Verileri ve meta verileri anlayın
Hem güncel hem de geçmişe yönelik olarak yakalanan tüm veri kaynaklarını ve boyutları tanımlayın. Dahili olarak veya üçüncü bir tarafça neler takip ediliyor veya takip ediliyordu? Nasıl takip edildiği önemlidir; raporlarda hangi eylemlerin veya değerlerin sayılacağına ilişkin iş kuralları var mı? Bunlar belgelenmiş mi?
Örneğin, dönüşüm aralıkları genellikle site tarafındaki etiketlerde ayarlanır ve bir müşterinin yaşam döngüsü boyunca değiştirilir. Bu, yıldan yıla iş kurallarının değiştiği dönemleri karşılaştırırken büyük dalgalanmalara neden olabilir.
Çeşitli ekipler tarafından yakalanan boyutları ayırın. Farklı bileşenler için hangi ayrıntı önemlidir? Neden? İşletme genelinde ortak olan nedir? Sonuçta, çeşitli kanallar ve sahipler arasındaki veri ve boyut tutarlılığı, herhangi bir martech aracı için kullanılabilir evrensel verilere yol açar.
2. İçsel hizalamayı kazanın
İzlemenin kısıtlamaları göz önüne alındığında, verilerin kurumsal olarak nasıl uygulandığına ilişkin iç uyum çok önemlidir. Farklı veri türleri de farklı güvenlik önlemlerine ihtiyaç duyabilir. Örneğin, birinci taraf müşteri verileri iş ortaklarına açıklanmayabilir ve bu veriler, katı PII normlarına göre yönlendirilebilirken, karma hale getirilmiş bir anonim kullanıcı kimliği aynı düzenlemelere tabi değildir.
İş kullanım durumlarını ve beklenen sonuçları belirlemek, potansiyeli sergilemenin ve hedefleri uyumlu hale getirmenin harika bir yoludur. Bu da bizi bir sonraki noktaya getiriyor.
3. Bazı temel kurallar belirleyin
İşletme genelinde temel performans göstergelerini (KPI’ler) standartlaştırmak, tüm pazarlamanın aynı iş hedeflerine ulaşmasını sağlar. Örneğin, SEM kanalı sahibi genel tıklama hacmine odaklanıyorsa ancak e-posta yöneticisi nitelikli potansiyel müşterilerle ilgileniyorsa, yatırım farklı amaçlarla işe yarayabilir.
KPI’lar oluşturulup üzerinde anlaşmaya varıldığında, tüm veriler bu KPI’lara aktarılır ve ölçümün tutarlılığına yardımcı olur.
4. Uyumluluğu zorunlu kılın
Kuyruğun köpeği sallamasına izin vermeyin. Her teknoloji satıcısı kendi teknolojisini uygulamanızı isteyecektir ve veri yönetiminizi kendi spesifikasyonlarına uyacak şekilde değiştirmeye çalışabilir. İşletmenizi en iyi siz tanırsınız ve satıcıların sizin oluşturduğunuz yönergelere uyması gerekir. Satıcıların tanımladığınız terminolojileri ve KPI’ları kullanmasını zorunlu kılın. Bu, zaman içinde yığınınıza daha fazla teknoloji çözümünü sınırlı kesintilerle katmanlamanıza olanak tanır.
5. Verilerinize sahip çıkın
Geçmiş veriler analiz için bir altın madenidir, ancak veriler ajanslar ve diğer ortaklar da dahil olmak üzere birçok yerde bulunma eğilimindedir. İş ortaklarının tanımlı bir sahiple besleyebileceği merkezi bir pazarlama verileri deposuna sahip olmak, sizi veri öykünüzün sorumluluğunu üstlenebilir. Bu yalnızca gelecekteki analizleri kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda kuruluşunuz büyüyüp değiştikçe teknolojiye veya geçişlere de yardımcı olabilir.
6. Anıtlaştırın
Açık teknik belgeler, işlevler arası ekiplerle devam eden sahiplik konusunda uyum ve hesap verebilirliği sağlar ve güncellemeler, veri yönetiminin sürdürülmesine yardımcı olur. Bu tür belgeler veri şemalarını, kaynak API’leri, veri eşleme tablolarını, adlandırma kurallarını, iş kurallarını ve daha fazlasını içerebilir. Yalnızca tutarlılığı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda kültürün bir parçası haline gelir. Programları yönetmek için çıkışlar ve yeni kaynaklar eklendiğinde bile sürekliliği sağlayacak belgeler vardır.
Düşünceleri kapatmak
Son olarak cesaretinizi kaybetmeyin derim çünkü bu kolay değil ama başarılabilir. Stratejinizi belirleyin, şirket içi savunucuları belirleyin, kolaylaştıracak ortaklar bulun ve küçük kazanımlarla başlayın. Daha iyi ve yapılandırılmış olmak için kıyaslama yapın. İyi veri yönetimine sahip bir kuruluş, daha iyi tanımlanmış hedeflere ve bu hedeflere ulaşma olasılığına sahiptir. Peki temiz bir evden daha tatmin edici ne olabilir?
Marketing Uygulamaları 